初めて子どもを連れてディズニーランドへ行くことになったとき、何から準備すればいいのか分かりませんでした。
以前は自分たちが乗りたいアトラクションを考えればよかったのですが、今回は子どもたちが主役です。
どのアトラクションなら楽しめるのか、暑い時間をどう過ごすのか、食事や休憩をどこで取るのか。さらに、以前あったファストパスはなくなり、DPAなど新しい仕組みも増えていました。
YouTubeやブログで情報を集めても、「わが家に合う回り方」は見つかりませんでした。
そこで、AIに相談してみることにしました。
AIに家族の条件を伝えてみた
実際には、ChatGPTへ次のような内容を相談しました。
2家族でディズニーランドへ行きます。子どもは0歳と3歳が2人ずつです。9時頃に入園し、17時頃には帰る予定です。美女と野獣、ベイマックス、イッツ・ア・スモールワールドには乗りたいです。写真撮影やポップコーンの時間も取りたいので、子ども中心で無理のない回り方を考えてください。最後に旅のしおりとしてまとめてください。
最初にAIが提案してくれたのは、できるだけ多くのアトラクションを回る効率重視のプランでした。
しかし妻と話していると、
- お土産もゆっくり見たい
- ポップコーンも食べたい
- 子どものペースで歩きたい
という希望が出てきました。
そこで、その内容をもう一度AIへ伝えました。
実際には、一度相談して終わりではなく、AIとは10回ほど相談を重ね、そのたびに家族で話し合いながら内容を修正していきました。
最初のプランは、私たちが最終的に採用した予定よりも3つほど多くのアトラクションを回る内容でした。
ですが、小さな子どもがいることや暑い時期であることを考え、
- 少し余裕を持って行動したい
- 子どものペースを大切にしたい
- 写真や買い物の時間も楽しみたい
という希望をAIへ伝え直しました。
AIの提案をそのまま採用するのではなく、家族で話し合い、AIへ相談し直すことを何度も繰り返したのです。
AIと壁打ちして完成したスケジュール
最終的には、
- 美女と野獣のDPA取得
- ベイマックスのDPA取得
- イッツ・ア・スモールワールド
- トゥーンタウン
- 美女と野獣
- ベイマックス
- アイスやポップコーン
- お土産
- カレーハウス
という流れを基本にしました。
さらに、この予定を旅のしおりとしてデザインしました。
時間ごとの流れを見える化したことで、家族全員が当日のイメージを共有しやすくなりました。
完成したしおりを見た妻からは、
「すごい！これなら分かりやすいね。」
と、とても喜んでもらえました。
娘は完成したしおりを見ながら、
「ディズニーいくよー！ミニーちゃん見る！」
と毎日のように話していて、旅行前から家族みんなでワクワクできたのも印象的でした。
当日は予定どおりにはいかなかった
当日は「プーさんのハニーハント」が休止していたため、予定どおりには進みませんでした。
その代わりに「モンスターズ・インク”ライド＆ゴーシーク！“」へ乗ることができました。
細かな予定は変わりましたが、
- 優先順位を決めておく
- 暑い時間は無理をしない
- 休憩時間を確保する
という方針を決めていたため、慌てることなく楽しむことができました。
一番しおりが役に立ったのは、入園する直前でした。
みんなでしおりを見ながら、
「最初はここへ行こう。」
「次はこれだね。」
と当日の流れを確認できたことで、入園後も迷うことなく行動を始められました。
AIは正解を出す道具ではなく、相談相手だった
今回の経験を通して感じたのは、AIは一度で正解を出してくれる道具ではないということです。
むしろ、何度も壁打ちをしながら一緒に考えてくれる相談相手のような存在でした。
AIの提案を見ながら家族で話し合い、希望を伝えて修正していくことで、自分たちが本当に大切にしたいことが整理できました。
さらに、その予定を旅のしおりとしてデザインしたことで、旅行当日だけでなく、準備の時間まで家族の思い出になりました。
次回ディズニーへ行くときも、きっとAIに相談すると思います。
ただ、一つ改善したいことがあります。
今回は相談を重ねるうちに内容が増えてしまい、AIとのやり取りも10回ほどになりました。
次回は最初に家族で希望を整理し、それを音声入力でまとめてAIへ伝えてから相談を始めようと思っています。
そうすれば、より短時間で、自分たちらしいプランを作れる気がしています。
AIにすべてを任せるのではなく、AIを相談相手として使い、自分たちらしい答えを作っていく。
今回の子連れディズニーは、AIとデザインを組み合わせることで、家族の時間をより心地よいものにできた体験でした。
参考資料
- 東京ディズニーリゾート公式サイト
- 東京ディズニーリゾート ディズニー・プレミアアクセス（DPA）公式案内
