仕事をするうえで、AIは私にとって欠かせない存在になりました。
情報を整理したり、構成を考えたり、プレゼン資料のたたき台を作ったり。以前なら時間がかかっていた作業も、AIを使うことでかなり早く形にできます。
ただ、私はすべての資料を同じ方法で作っているわけではありません。
プレゼンの目的や重要度によって、AIに任せる範囲を変えています。
自分の考えを整理したり、すでに決まっている内容を共有したりする資料であれば、資料作成の大部分をAIに任せることもあります。
一方で、相手に内容を理解してもらい、実際に動いてもらう必要があるプレゼンや、自分の評価や成果に直結するプレゼンは別です。
そうした重要な資料では、Claudeに情報整理とアウトライン作成を手伝ってもらい、その先のスライドへの配置、図解、見出し、言葉の選定、最終確認は自分で行っています。
この記事では、私が実際に行っている資料作成の流れと、なぜ重要なプレゼンほど自分で仕上げたいと考えているのかを紹介します。
プレゼンの目的によって、AIに任せる範囲を変えている
私がAIへ任せる範囲を決めるときに考えているのは、資料の見た目やページ数ではありません。
そのプレゼンを通して、相手に何をしてもらいたいのかを基準にしています。
自分の考えをまとめることが目的の資料や、情報を分かりやすく共有することが目的の資料では、AIを中心に作成しても、大きな問題を感じないことがあります。
Claudeへ情報を渡せば、構成や文章、見た目まで整った資料を短時間で作れます。
しかし、相手に納得してもらう必要がある場合や、プレゼン後の行動につなげたい場合は、資料が綺麗に完成するだけでは十分ではありません。
- なぜこの話をするのか
- 相手に何を感じてほしいのか
- どの部分を一番伝えたいのか
- 最後にどのような行動をしてほしいのか
こうした部分には、自分自身の考えや熱量が必要です。
そのため、重要なプレゼンでは、AIにすべてを完成させてもらうのではなく、途中から自分の手で仕上げるようにしています。
Claudeと音声入力を使った、重要な資料の作り方
重要なプレゼン資料を作るとき、私は最初に自分の考えを音声入力でClaudeへ伝えます。
伝えるのは、完成された結論だけではありません。
- プレゼンを行う目的
- そのテーマを考えるようになった背景
- 相手に伝えたいこと
- 自分が迷っていること
- 最終的に相手にどう動いてほしいか
こうした内容を、できるだけ削らずに話します。
私は普段から、AIとのやり取りに音声入力を使っています。重要な資料では、短い指示文だけを入力するのではなく、自分の背景や考えをできるだけ多く伝えることを意識しています。
その内容をもとに、Claudeに情報を整理してもらい、10枚前後の資料になるようにアウトラインを作成してもらいます。
ただし、ここで完成とは考えません。
アウトラインが出た後は、自分でスライドへの落とし込みを行います。
- どの情報を同じスライドに置くか
- どの内容を図解するか
- どの言葉を見出しにするか
- どの一文を強調するか
- どの順番なら相手が理解しやすいか
こうした部分は、プレゼン全体の伝わり方を左右します。
アウトラインの整理はAIに助けてもらいながら、最終的な構造と見せ方は自分で判断しています。
AIが作る資料は綺麗でも、自分の思いと一致するとは限らない
Claudeに資料作成まで任せると、とても綺麗に整ったスライドができます。
情報も整理され、見出しも分かりやすく、一見すると完成度の高い資料に見えます。
ただ、何度か資料を作る中で、綺麗であることと、自分の考えが正確に反映されていることは別だと感じるようになりました。
AIが提案した文章には、自分が意図していなかった言葉が使われていることがあります。
内容としては間違っていなくても、普段の自分なら使わない表現や、自分の考えよりも少し強い言い方になっている場合もあります。
そのまま資料に残してしまうと、実際にプレゼンで話したときに違和感が生まれます。
資料には書かれているのに、自分の口からは自然に出てこない。
質問を受けたときに、その言葉を自分の言葉で説明できない。
そうした状態を避けるため、私はAIが提案した言葉を一つずつ確認しています。
自分で説明できない言葉は、資料に残さない
私が資料を仕上げるときに大切にしているのは、自分が理解しきれていない言葉を使わないことです。
AIは、私が普段使う言葉よりも難しく、整った表現を提案することがあります。
しかし、AIの表現が自分の理解を超えている場合、そのまま使うべきではないと考えています。
- 自分で意味を説明できない言葉
- 普段の自分なら使わない言葉
- 質問されたときに答えられない表現
- 自分の考えより強く断定している文章
こうした箇所は、自分の言葉へ修正します。
言葉を簡単にすることで、資料の見た目としては少し地味になるかもしれません。
それでも、自分が納得して話せる言葉を使ったほうが、プレゼン全体には一貫性が生まれます。
重要なのは、難しい言葉を使うことではありません。
自分が何を考え、なぜその結論に至ったのかを、相手に伝えられることだと思っています。
資料ができた後は、Claudeを相手にプレゼンの練習をする
資料への落とし込みが終わった後は、Claudeを使ってプレゼンの練習を行います。
資料を作っただけでは、実際に話したときの問題までは分かりません。
声に出して説明してみると、
- スライド同士のつながりが不自然
- 説明が長くなりすぎる
- 見出しと話す内容が一致していない
- 背景説明が不足している
- 自分でも説明しにくい箇所がある
といった違和感が見えてきます。
何度か練習することで、おおよその発表時間も分かります。
予定している時間を超えそうな場合は、Claudeに削れる箇所を挙げてもらいながら、自分で残す内容と削る内容を判断します。
また、各スライドの要点に問題がないかを確認してもらったり、発表後に聞かれそうな質問を出してもらったりもします。
想定質問を見ることで、自分の理解が不足している部分や、資料だけでは説明が足りない部分にも気づけます。
AIに資料を作らせるだけではなく、練習相手として使うことも、私にとって重要な使い方になっています。
コンプライアンス確認も、最終判断は自分で行う
プレゼンの練習では、問題になりそうな表現がないかについても、Claudeに確認してもらっています。
ただし、AIにコンプライアンス上の判断を完全に任せているわけではありません。
Claudeには、あくまで次のような観点で懸念箇所をピックアップしてもらいます。
- 誤解を招く表現がないか
- 強く断定しすぎている箇所がないか
- 根拠が不足している説明がないか
- 相手によって受け取り方が変わりそうな表現がないか
AIから指摘された内容を参考にしながら、最後は自分で確認します。
必要な場合には、社内ルールや正式な資料とも照らし合わせます。
AIは見落としに気づくための補助にはなりますが、最終的な責任まで引き受けてくれるわけではありません。
資料に何を書くのか、発表で何を話すのか。その責任は、自分が持つ必要があります。
壁打ちを重ねるほど、自分に都合のよい資料になることもある
Claudeとの壁打ちは、とても便利です。
自分の考えを伝えると、分かりやすく整理し、言葉を整え、より説得力のある流れを提案してくれます。
一方で、壁打ちを重ねるほど、自分にとって話しやすい資料になっていくことにも注意が必要です。
AIは、基本的に自分が入力した考えや目的をもとに提案します。
そのため、自分では納得できる資料になっていても、聞き手が本当に知りたい情報とはずれている可能性があります。
資料を磨き込むほど、最後にはもう一度、
これは自分が話したい順番ではなく、相手が理解しやすい順番になっているか
を確認するようにしています。
AIとの壁打ちだけで完成と考えず、聞き手の立場へ戻って見直す作業が必要です。
資料への落とし込みを自分で行ったとき、反応が変わった
以前は、AIが整えた構成や表現を中心に資料を作っていた時期もありました。
そのときは、プレゼン後に、
- 「資料が綺麗だった」
- 「資料がまとまっていた」
- 「どうやって作ったの？」
といった反応をいただくことが多くありました。
もちろん、そう言ってもらえることは嬉しいことです。
ただ、振り返ってみると、評価されていたのはプレゼンの内容よりも、資料そのものだったようにも感じます。
一方で、アウトラインはAIを使って何度も作成しながら、実際のスライドへの落とし込みをすべて自分で行ったことがありました。
そのプレゼン後、先輩から、
「とても熱意が伝わった！」
と声をかけてもらいました。
この言葉は、私にとってとても印象に残っています。
資料の作り方だけが反応の違いを生んだとは言い切れません。プレゼンのテーマや聞き手など、ほかの条件も影響していると思います。
それでも、自分が考えた言葉や構造を使い、自分で納得できる資料に仕上げたことが、話し方にも表れていたのかもしれません。
見た目が整っていることに加えて、自分の考えが自分の言葉として資料に乗っていること。
それは、聞き手にも伝わるのだと感じた経験でした。
AIで資料を作った後、自分の言葉で説明できるか
AIを使えば、短時間で綺麗な資料を作れます。
だからこそ、資料が完成した時点で満足しやすくなります。
しかし、プレゼン資料の目的は、資料を完成させることではありません。
相手に内容を理解してもらい、必要であれば納得して行動してもらうことです。
AIで資料を作った後には、次のことを確認する必要があります。
- 資料の内容を、自分の言葉で説明できるか
- 分からない言葉を、そのまま使っていないか
- AIが作った構成を、理由なく採用していないか
- 相手が知りたい順番になっているか
- 資料を作っただけで満足していないか
一度資料全体に目を通し、分かりにくい部分や、自分らしくない表現があれば修正します。
実際に声に出して説明してみると、読むだけでは気づかなかった違和感も見つかります。
AIとの向き合い方は、すべて任せるかどうかではない
私は、AIだけで資料を作ることが悪いとは思っていません。
目的によっては、資料作成の大部分をAIへ任せることで、時間を大きく短縮できます。
大切なのは、すべての資料を同じ方法で作るのではなく、そのプレゼンで何を実現したいのかによって、AIとの役割分担を変えることです。
私の場合は、次のように使い分けています。
- 自分の考えを整理・共有する資料は、AIを中心に作る
- 相手に動いてもらう資料は、情報整理とアウトラインをAIに任せる
- 配置、図解、見出し、言葉、最終確認は自分で行う
- 完成後は、AIをプレゼンの練習相手として使う
- AIの指摘を参考にしながら、最後は自分で責任を持つ
AIは、仕事を速くしてくれる最高の相棒です。
ただ、見た目の整った資料を作ることと、自分が納得して話せる資料を作ることは同じではありません。
重要なプレゼンほど、AIの力を借りながら、最後は自分の言葉と判断で仕上げる。
今の私には、この役割分担が一番しっくりきています。
